學(xué)習(xí)對象
1. 對機器視覺技術(shù)感興趣的大學(xué)生、研究生及相關(guān)專業(yè)人員。
2. 從事計算機視覺、圖像處理、人工智能等領(lǐng)域的工程師和技術(shù)人員。
3. 希望通過學(xué)習(xí)機器視覺技術(shù)提升自身競爭力的從業(yè)人員。
課程內(nèi)容
1. 圖像處理基礎(chǔ)：了解圖像的基本概念和處理方法，包括圖像采集、增強、濾波等。
2. 特征提取與模式識別：學(xué)習(xí)特征的表示和提取方法，以及模式識別的基本算法。
3. 目標(biāo)檢測與跟蹤：掌握目標(biāo)檢測與跟蹤的原理、方法和常見技術(shù)。
4. 三維視覺與立體匹配：了解三維視覺的基本原理和立體匹配算法。
5. 深度學(xué)習(xí)在機器視覺中的應(yīng)用：探索深度學(xué)習(xí)在機器視覺中的應(yīng)用，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
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